此外，电力电化学和光谱结果证明，电力在放电/充电过程中电池自身的pH变化可以原位调节LacTv相应的ORR/OER催化活性的可逆转化，从而使LacTv更好地催化电池反应。

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因此，信息2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。任何商品概念都必须是需求本位，安全如果违背了这个规律，再高科技的商品、多功能的商品，都会惨遭失败。

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